“人工智能正在深刻重塑全球格局，也為海洋開發與利用帶來了革命性的機遇，智能船舶、智慧航運、智慧港口、智能航保等新形態的加速演進，正強力推動船舶工業與航運、海事、港口等產業深度融合。”

7月27日，中船集團副總經理彭原璞在2025世界人工智能大會期間的“AI賦能海洋——智領深藍，加速未來船舶跨界融合論壇”上作出上述表述。

什么是新一代智能船舶？

中國工程院嚴新平院士在論壇現場給出了行業當前的共識與探索方向。他表示，這一概念目前仍處于行業探討中，尚未形成統一標準，它是在技術迭代、時代演進及各類智能系統研發過程中逐步發展的新方向。但可以明確的是，新一代智能船舶將實現人工智能（AI）與船舶技術的深度融合。目前，其他國家也在加快智能船舶產業化進程，我國在智能船舶的部分技術及示范應用領域，與歐洲、日本、韓國處于同一技術水平。

“當前，智能化已成為船舶工業發展的重要方向。國際海事組織正在推進立法，加速智能船舶商業化發展進程。”工信部裝備工業二司副司長李毅表示，歐洲、日本、韓國等主要造船國家也結合自身產業特點，積極推進智能船舶的研發和應用。我國智能船舶研究探索取得了積極成效，開發了一個平臺加N個智能應用，智能船舶技術架構，實現了商業化的應用，并初步建立了智能船舶的法規、規范和標準體系，為加快智能船舶發展打下了良好的基礎。

在智能化的實踐層面，中船集團上海船舶研究設計院副院長李鑫分享了當前行業的應用進展。他在論壇現場表示，當前所有新造船舶中，尤其是高附加值船型，已有超半數在建造過程中應用智能系統。這些智能系統的覆蓋范圍較廣，既包含輔助航行、避風建議等航行相關功能，也涉及能效管理及設備運維監測等方面。目前行業正通過數字化手段與AI算法的應用，著力提升航運及船舶的競爭優勢。

作為行業領軍企業，中船集團也在積極布局這一領域。彭原璞指出，中船集團聚焦新一代高端、智能、綠色船舶，深入推進人工智能與行業深度融合，集中力量構建智能生態，逐步形成了智能基座、智算芯片、行業大模型研發能力，積極開展能效管控、設備運維、貨物管理、船體健康、營運優化、自主航行等船岸智能應用，形成了系列智能化工程實踐成果，不斷推動傳統行業智能化升級。

回顧我國智能船舶的發展歷程，嚴新平提到，我國自2015年推出智能船舶規范后，陸續在船舶上搭載了各類研發的智能系統，但這些系統目前多處于輔助決策或輔助船員作業的階段。未來，新一代智能船舶將從輔助角色向自主決策演進；其次，需構建基于數據與模型、覆蓋船舶全生命周期的航運協同創新生態，以此支撐智能船舶的發展。他同時指出，智能船舶僅是航運系統的運輸載體，中遠海運集團正在打造的覆蓋船、貨、人全生命周期的智能運營平臺，正是智能船舶未來的重要業態之一，唯有融入此類業態，智能船舶才能更好地發揮效益。

與之相適配的，是新一代航運系統的重構。嚴新平表示，2021年業內已提出構建新一代航運系統的構想。傳統航運系統中，船舶、港口、航道、貨物等物理單元分散獨立，分屬不同部門管理，構成復雜系統。而借助大數據、物聯網、人工智能等技術，這些分散的物理單元與系統可在云端實現集成。因此，新一代航運系統需由綠色智能船舶、數字生態設施、可靠的安全支撐及個性化營運服務構成，以實現乘客與貨物的舒適搭載、個性化服務及高效精準運輸。

“新一代智能船舶必然配備綠色動力系統。”嚴新平強調，在該領域，行業仍在積極探索，船舶柴油動力一統天下的格局必將被打破，但未來較長一段時間內，多能源協同與并存將是主流階段。值得關注的是，嚴新平在現場指出，美國于去年10月發布了核動力船舶檢驗規范，這一信號極具重要性。

新一代智能船舶的發展機遇與挑戰并存。嚴新平表示，機遇方面，船舶智能技術將逐步發展，高技術賦能將推動新一代智能船舶向智能化、自主化、少人化方向演進。需要強調的是，運輸船舶不追求無人化，而是逐步實現少人化。挑戰方面，智能船舶的發展并非一蹴而就，目前仍有諸多技術需在實際場景中突破；跨界融合方面，船舶與航運領域的技術融合亟待深化，近期相關部門推動的合作已初見成效；此外，成本與市場接受度、法規標準的研究進展等因素也構成制約。

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