智能機器人應用已“近在眼前”，受沖擊較大的行業從業人員，既要學習相關AI知識，掌握相關技術應用及運維技能，也要適應職業轉換或崗位轉變的新需要，主動適應人機協作的新時代。

每天出門前，家里的瑣事已經被“保姆”處理得井井有條；來到辦公室，高效且專業的 “同事”成為你有力的搭檔，幫助擺脫重復和危險的勞動，讓工作更出彩……顛覆認知的是，保姆和同事其實都是和真人差不多體型的智能機器人，這樣頗具科幻感的畫面，或許比想象中來得更早。

2025年被視為具身智能機器人技術商用的關鍵轉折點。今年的政府工作報告提出，要培育具身智能等未來產業。近期，上海具身機器人發展頻頻傳來好消息。有溫度、有交互、有回應、能幫助人類處理問題的機器人，正逐步走入工作和生活場景。

對部分勞動者而言，和機器人做“同事”已經成為現實。與機器人共事是怎樣的體驗，勞動者該如何應對本領恐慌？記者對此進行了深入采訪。

具身智能機器人智商、情商雙在線

3月11日，華為天才少年“稚暉君”彭志輝的B站賬號更新了。由他擔任首席技術官的公司——上海智元新創技術有限公司發布了人形機器人靈犀X2。在展示的視頻中，跑跳、舉啞鈴都是基本功，這個“新人”還展示了在葡萄上縫補、騎自行車和端茶、倒水、烤面包等多種情景。

“狗狗和你同時掉水里，我該先救哪個？”“先救狗狗吧，我沒事”……靈犀X2看得懂說明書、聽得懂調侃，面對各種隨機“刁難”提問，其回答智商和情商雙在線。

彭志輝介紹，X2的亮點在于搭載了多模態交互大模型“硅光動語”，能實現毫秒級的交互反應能力，使其能夠通過人類的面部表情和語音語調精準判斷情感狀態，并作出回應。按照規劃，靈犀X2能實現作業領域的“機器人吉祥三保”——保安、保姆以及保潔工作。

機器人能取代基礎崗位的底氣何在？該公司在浦東布局的4000平方米具身數據采集廠，復刻了家居、餐廳、工業、商超、辦公五大類上百個細分場景。步入其中，這里仿佛一所職業學校，百余臺機器人被真人手把手訓練，學習各類任務，日均采集數據3萬條以上。得益于小樣本快速泛化算法，使得機器人面對新場景、新任務時，僅需少量示范即能快速掌握，可在握持異形水杯、整理雜亂餐桌等較難任務時保持高成功率。

去年9月，由國家地方共建人形機器人創新中心指導，由某資訊平臺在上海主辦的“AI Partner·2024具身智能大會”上，超過100個案例入選創新應用案例，最終篩選出45個具有創新性和示范性的應用，涵蓋工業制造、商業服務、教育、醫療等領域。主辦方表示，具身智能的技術應用正呈現出降本增效和個性化服務的趨勢。

將逐步替代人類完成一些復雜作業

如果說具身機器人面臨的挑戰是繁雜且流程和標準較模糊的各類事務，那么各種相對固定的工作場景已成為其“試水”的重要場所。

“你好超超，請巡視繼保室”“好的，收到任務”……在國網上海超高壓公司所轄500千伏五角場地下變電站里，超超正是一個具身智能機器人，運維人員發布巡視指令后，它迅速按照預先設定的路線對各類保護屏柜進行檢查，通過激光和視覺融合導航實現對環境、設備的充分感知。

有了超超，運維人員可增加設備巡視頻次，提升巡視效率，實時掌握設備健康狀況。

“人形機器人相當于變電運維人員的助手，協助完成相對簡單和重復的工作，例如巡視設備、缺陷跟蹤定位等。”超超的“同事”、國網上海超高壓公司五角場變電站運維人員黃帥棟表示，未來人形機器人將逐步替代運維人員完成一些復雜的作業。

目前，機器人正在不斷突破限制，在各個領域“刷經驗”。最近，英矽智能全自動化機器人生物學實驗室來了位機器人新“同事”——來自上海智元的雙足人形機器人遠征A2。

生物醫藥領域不比車間，操作既要準穩也要精巧。通過動作捕捉等系統性訓練，人形機器人既可像人一樣向客戶介紹實驗室并指引參觀，也可像操作員那樣按下設備上的按鈕，還可通過掃描環境自主進行島與島之間的樣本傳遞。研發和應用端都對它抱以厚望，希望它系統性學習人類實驗技能，進而支持協助指引參觀、遠程呈現、跟蹤記錄和實驗室監督等日常工作。

智元方面介紹，目前企業的人形機器人已經應用在營銷客服、展廳講解、商超導覽、前臺接待、業務咨詢等領域應用，提供比人類更具標準化的服務體驗，在汽車/3C等柔性智造、生物/化工等特種替身領域也有實踐案例，提升生產效率及人員工作的安全性。

面對機器人，我們該如何準備？

面對這場重構工作場景與對勞動理解的變革，浙江大學國家制度研究院副院長金維剛認為，技術的發展勢不可擋，各方都要順勢而為。政府應加強研判，研究應對之策，相關企業也要承擔起社會責任，促進AI技術應用中經濟效益與社會效應間的協調平衡，盡量避免在取得經濟效益的同時，對于就業、收入和社會生活帶來的負面影響。

對于勞動者而言，金維剛提出，在這一輪的技術革命中，個人需要關注這方面的發展，及時進行調整，“現在已經不是未雨綢繆了，是快到眼前了。”

金維剛表示，AI的運用離不開人的參與、引導和監管。受沖擊較大的行業從業人員要盡早做出準備，既要學習AI相關知識，掌握相關技術應用及運維技能，也要適應AI技術廣泛應用對原有人工崗位帶來沖擊的新形勢，適應職業轉換或崗位轉變的新需要，主動適應人機協作的新時代。

“如，咖啡師可以訓練機器人優化拉花技能，汽車工廠中的工人可以從重復裝配轉為監控機器人集群協作等。”金維剛舉例道。

國網上海超高壓公司數字化辦公室主任孟夏卿建議，在職工專業技能培訓中增加機器人應用、人工智能技術等方面的課程，同時與機器人廠家進一步加強合作，不斷優化機器人的作業能力，提升作業效率。

具身機器人的崛起并非對勞動力的替代，而是推動人類向更高階技能躍遷的契機，唯有擁抱技術、持續學習，勞動者才能立于不敗之地。正如國家地方共建具身智能機器人創新中心總經理熊友軍所言：“人形機器人的普及可能比預想更快，但人類的智慧與適應力，終將在這場智能革命中定義新的價值邊界。”

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