加速AI基建新范式 曙光存儲(chǔ)再升級(jí)
曙光存儲(chǔ)副總裁張新鳳
AI訓(xùn)練再提速效率提升3倍以上
曙光存儲(chǔ)ParaStor F9000專為 AI訓(xùn)練場景量身打造,針對(duì)AI訓(xùn)練帶來的GUP利用率低、KV Cache、向量數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和檢索性能低等問題,升級(jí)后的ParaStor可整機(jī)柜交付,提供千卡/萬卡/十萬卡集群整機(jī)柜交付方案,輕松容納DeepSeek-R1這樣千億級(jí)參數(shù)的大模型,部署時(shí)間縮短50%。
性能方面,ParaStor F9000更是表現(xiàn)卓越,擁有500萬 IOPS的強(qiáng)大處理能力和190GB/s的高速帶寬。借助五級(jí)加速技術(shù)和秒級(jí)彈性擴(kuò)容功能,可將GPT-4級(jí)別模型的訓(xùn)練周期從原本的3個(gè)月大幅縮短至1周,加速AI技能迭代。
AI推理零卡頓時(shí)延降低80%
大模型實(shí)時(shí)推理往往帶來每秒千萬級(jí)的并發(fā)請(qǐng)求,對(duì)存儲(chǔ)性能要求極高。FlashNexus集中式全閃存儲(chǔ)在AI推理領(lǐng)域樹立了新的性能標(biāo)桿,其32控配置可實(shí)現(xiàn)超3000萬 IOPS的驚人性能,時(shí)延低至0.202ms,在SPC-1基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中榮獲全球第一。
基于國內(nèi)最新芯片級(jí)研發(fā)成果,優(yōu)化從處理器芯片、RDMA網(wǎng)絡(luò)芯片、PCIe芯片、NVMe控制器芯片的端到端協(xié)議路徑。微控架構(gòu)建立無鎖化的數(shù)據(jù)IO“超級(jí)隧道”,將寫性能提升2倍以上。為AI推理的向量數(shù)據(jù)庫、KV Cache長文本存儲(chǔ)提供了更優(yōu)方案。此外,高性能數(shù)據(jù)加密、完善的數(shù)據(jù)保護(hù)等技術(shù)為用戶最關(guān)鍵的私域核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供全方位保護(hù)。
面對(duì)大模型實(shí)時(shí)推理需求,該產(chǎn)品可“零幀起手”支撐每秒百萬級(jí)并發(fā)需求;聚焦自動(dòng)駕駛決策實(shí)時(shí)性需求,可以毫秒級(jí)速度加載TB級(jí)路況數(shù)據(jù);針對(duì)金融客戶,可在高波動(dòng)市場環(huán)境下穩(wěn)定處理高頻量化交易數(shù)據(jù)流,讓交易更高效、安全。
AI成本更優(yōu)解海量存儲(chǔ)再升級(jí)
升級(jí)后的ParaStor S6000系列,以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低支撐千億參數(shù)歸檔。單框配置14塊NVMe盤和60塊SATA/SAS盤,通過冷熱數(shù)據(jù)分層技術(shù)和智能數(shù)據(jù)調(diào)度功能,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化存儲(chǔ)資源的分配、跨形態(tài)熱溫冷數(shù)據(jù)無感流動(dòng),提高存儲(chǔ)資源的利用率。
通過與2U2N全閃節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理和使用,利用系統(tǒng)間無縫數(shù)據(jù)遷移等技術(shù),顯著降低使用和運(yùn)維成本
ParaStor高密存儲(chǔ)可滿足AI大模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理以及模型、參數(shù)的歸檔,高端計(jì)算+AI科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)湖應(yīng)用等場景,顯著降低AI大模型應(yīng)用存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建成本,是百PB-EB級(jí)超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的更佳選擇。
曙光存儲(chǔ)通過不斷更新升級(jí)產(chǎn)品,帶來速度與容量的雙重革命。未來,曙光存儲(chǔ)將始終以用戶需求為導(dǎo)向,以先進(jìn)存力筑基AI時(shí)代,為千行百業(yè)AI升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座支撐。
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