【汽車和汽車零部件行業(yè)AI大模型應(yīng)用于汽車智能駕駛梳理：吐故納新，如日方升】

智能駕駛系統(tǒng)按工程落地可分為兩類：模塊化和端到端。

1）模塊化：將整個系統(tǒng)劃分為環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行，車輛將傳感器采集到的信息進行感知處理，再將感知結(jié)果輸入至決策規(guī)劃層進行分析決策并生成控制命令，最終將控制命令下達至各執(zhí)行器完成加速、轉(zhuǎn)向、剎車等操作；

2）端到端（end-to-end）：車輛將傳感器采集到的信息通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接輸出駕駛命令（可實現(xiàn)輸入圖像等感知信息到輸出方向盤轉(zhuǎn)角等控制量、輸入感知信息到輸出車模的狀態(tài)量如速度和坐標等）。

當前，端到端僅應(yīng)用于感知系統(tǒng)；全面端到端智能駕駛系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)支持，具備精簡人工復(fù)雜升級+泛化性高+硬件成本小等優(yōu)勢，是智能駕駛的終極實現(xiàn)方案。

感知，從L2級跨越至L3級及以上智能駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵

智能駕駛，主要包括感知（環(huán)境感知與定位）、決策（智能規(guī)劃與決策）、以及執(zhí)行（控制執(zhí)行）系統(tǒng)。當前技術(shù)難度排序分別為感知、執(zhí)行、決策；其中，決策系統(tǒng)的難度隨L3級及以上等級的推進而逐步增加。

來源：光大

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