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(資料圖)

新能源汽車的銷量在今年升溫顯著，根據(jù)乘聯(lián)會的數(shù)據(jù)顯示，今年1-9 月，國內(nèi)新能源乘用車國內(nèi)零售 387.7 萬輛，同比增長 113.2%，滲透率已經(jīng)超過25%。在我國“雙碳”目標的大背景下，可以說新能源汽車是增長最確定的賽道。

和傳統(tǒng)燃油車核心供應(yīng)鏈被歐美企業(yè)壟斷不同，新能源汽車基于“電池、電機、電控”三電系統(tǒng)及軟件為核心的架構(gòu)讓中國零部件研發(fā)企業(yè)站在了世界新能源汽車供應(yīng)鏈的第一梯隊，如果說傳統(tǒng)燃油車的心臟是“發(fā)動機”，那么新能源車的心臟則是“鋰電池”，寧德時代、億緯鋰能、中航鋰電等中國的鋰電池企業(yè)，已經(jīng)成為全世界公認的新能源汽車重要供應(yīng)商。鋰電池不僅決定了車輛的行駛里程，更與車況、車輛安全等息息相關(guān)，鋰電池自裝車之后，就不斷的在不同地形、不同充放狀態(tài)、不同工況下制造和積累著數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就成為了多維度判斷車輛狀態(tài)的重要依據(jù)。

基于市場洞察，上海的這家算法公司，想要以電池AI大數(shù)據(jù)為基石，切入新能源汽車生命價值周期管理。

“我們不斷的去收集這些缺陷數(shù)據(jù)的表征，并希望能在云端去探測這些缺陷，以預(yù)測未來可能會發(fā)生的缺陷，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，已經(jīng)50余種電池異常診斷模型，能夠覆蓋各類電池故障”李明鳴說，“這樣豐富的經(jīng)驗才能確保模型的準確率，而對于新能源車企來說，目前只有實驗室模擬數(shù)據(jù)，不能對全工況全地形全量樣本來做這個數(shù)據(jù)的模擬，這樣的成本太高。“截至目前，優(yōu)與科技已經(jīng)成功預(yù)警1300余臺車輛故障，成功預(yù)警并避免有自燃風(fēng)險的熱失控車輛17臺。

據(jù)介紹，優(yōu)與科技已經(jīng)成為大眾集團、蔚來汽車、一汽紅旗等行業(yè)頭部新能源廠商數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺的核心供應(yīng)商，并且將先進的電池安全管理及預(yù)警模型橫向賦能給儲能企業(yè)，幫助儲能企業(yè)更精準有效的進行儲能單元的主動安全數(shù)字化管理，目前優(yōu)與科技管理的電池總?cè)萘恳呀?jīng)超過了20GWH，通過電池大數(shù)據(jù)實時診斷模型為超過60萬輛新能源汽車提供不間斷的實時安全管理服務(wù)。

隨著技術(shù)的演進，數(shù)據(jù)的價值被不斷的發(fā)現(xiàn)，優(yōu)與科技深耕新能源汽車生命價值周期管理，依托電池大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，優(yōu)與科技還搭建了行業(yè)首個新能源電池與整車殘值評估模型，基于先進的電池大數(shù)據(jù)AI技術(shù)，優(yōu)與科技可以測算在不同的工況下，不同類別電池的好壞，同時可以借助新能源電池大數(shù)據(jù)模型衍生出來的結(jié)論，為新能源汽車的整車殘值評估提供有力的依據(jù)。

李明鳴表示，優(yōu)與科技的技術(shù)的壁壘在于把電池大數(shù)據(jù)和整車殘值的大數(shù)據(jù)做了非常好的融合，包括智能防錯知識庫檢測評估系統(tǒng)、智能定價與整備管理系統(tǒng)，這樣對于新能源二手車的殘值有更好的評判與殘值管理。

李明鳴表示，現(xiàn)在新能源車企都在切入自營二手車體系，因為從新能源發(fā)展的路徑來看，二手車最有可能成為車企延伸用戶服務(wù)，打通電池上下游回收產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這將是新能源汽車生命周期價值管理的最后一塊拼圖，優(yōu)與科技正在成為這一生命價值周期鏈條閉環(huán)的串聯(lián)者與核心運營商。過去一年，優(yōu)與科技增長也十分迅速，“現(xiàn)在我們的營收已經(jīng)達到數(shù)千萬級別“，李明鳴說。“隨著價值鏈的完全閉環(huán)，預(yù)計2023年的收入規(guī)模將跨上一個全新的臺階，躋身行業(yè)頭部。”

然而，在美好前景之外，優(yōu)與科技也面臨挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在優(yōu)與科技與車廠的關(guān)系是服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系。但是，電池數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)都掌握在車企手里，優(yōu)與科技未來的市場定位就顯得頗為微妙。

李明鳴認為，電池廠家只有電池的實驗室數(shù)據(jù)，但實驗室是模擬數(shù)據(jù)，不能對全工況全地形全量樣本來做數(shù)據(jù)模擬。優(yōu)與科技擁是市場上為數(shù)不多有大量電池數(shù)據(jù)與模型的廠商，并且此前一直深耕在新能源車電池大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這是優(yōu)與科技核心優(yōu)勢所在。

另一方面，車企第三方服務(wù)的機會在李明鳴看來會越來越大。

然而，在各大新能源車企建立自己的二手車業(yè)務(wù)體系的情況下，新能源的二手車市場與燃油車市場必然產(chǎn)生一定的分化。新的市場情況帶來了新的機會，優(yōu)與科技能否抓住新能源車的新機遇，還需要市場的驗證。

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