很多人對智能駕駛的認知都是從特斯拉開始的，而且從出現一直到現在，智能駕駛的火熱程度從來沒有降溫過。這兩天，偶然看到關于智駕軟硬件之爭的話題又在知乎熱門內容榜上霸榜了。不過意外的是，這次話題的焦點竟然不是特斯拉，也不是蔚小理，而是來自上汽的高端品牌飛凡汽車。

關于爭論的話題本身，就像多數人達成共識的，智駕系統的軟硬件沒有絕對的誰重誰輕，兩者相輔相成。只是隨著智駕硬件性能的逐步走高，對于各車企選擇滿足智駕需求的硬件而言已經不難做到了。反觀軟件算法，在當下才是智能駕駛賽道上更容易被卡脖子的重點。

飛凡汽車首推全融合算法，打開了智駕領域的思路與格局

(資料圖片)

就在前些天的成都車展上，飛凡汽車發布了行業首個基于Full Fusion全融合算法的RISING PILOT全融合高階智駕系統，讓全融合算法首次為大家所認知。

但可能大部分人并不知道，沃爾沃、奔馳等國際大廠也已入局全融合算法，只不過還沒有最終成型的技術面世。這次飛凡汽車拔了頭籌，成為首個推出全融合算法的車企，并實現了技術落地。它將隨著首款搭載該智駕系統的飛凡R7，于10月下旬推向大眾市場。

在目前由前融合、后融合算法占據主導，卻又逐漸暴露出各自劣勢的局勢下，全融合算法可以說是打開了智駕領域的新格局，在被稱為高階智駕元年的2022年，帶來了一個利好行業與用戶的全新方案。

全融合算法才是未來行業趨勢

說到這里，我們有必要先來了解下究竟什么是全融合？在這里我引用一個李云龍如何決策打不打平安縣城的例子，咱們來看看。

背景是抗戰時期李云龍團部被偷襲，部隊的核心架構如下：

這里政委趙剛同樣為李云龍戰斗決策提供意見，為了便于表達，放在與三個營長平級的位置。

先來看后融合算法的情況：三個營長和政委分別對敵我力量進行觀測對比，并得出戰斗結論，匯報至團長李云龍進行決策。

再來看前融合算法的情況：各營長和政委分別偵查敵情和盤點自己的作戰力量，再將信息匯報給李云龍團長，團長集中所有信息進行綜合判斷。

可以很清楚的看到，前融合算法中4位同志提供給團長的是概念性數據，讓團長根據數據進行決策。后融合算法中4位同志提供的是自己的分析數據，團長結合所有分析結果判斷得出結論。

后融合算法的風險是，受制于4位同志戰斗經驗、閱歷、敵我力量對比等信息的局限性，4位同志的結論可能是錯誤的，由此導致李云龍的戰略誤判。前融合算法的風險是，對于團長的經驗和分析能力要求很高，換個說法就是會有誤判風險。

最后來看看全融合算法的情況：三個營長和政委分別進行偵查，盤點我方戰斗力量，并得出戰斗結論，將掌握的信息和做出的結論一并匯報至團長李云龍進行決策。

我們可以看到，團長全面了解信息和4位同志的判斷，并能根據了解的信息對4位同志的判斷進行修正，彌補4位同志信息局限性的劣勢。4位同志也給出了自己的結論，避免團長的誤判風險。

很明顯，看到這里大家應該會說，這才是正確的團隊決策過程啊。

就像知乎里有答主給出的評價，“全融合是現代企業管理中團隊決策的正確算法，類似邏輯的全融合算法也才是智能駕駛的未來。”

回顧發布之初，飛凡汽車CEO吳冰曾表示：“飛凡汽車堅持做大腕不做大嘴。以行業首創的全融合算法，飛凡汽車將改變智能駕駛的行業格局，并在智能駕駛領域做到行業TOP3。”看得出，飛凡汽車官方對RISING PILOT全融合高階智駕系統抱有厚望，而從目前行業的積極反饋來看，這個目標也十分值得期待。

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