近些年，移動互聯(lián)網逐漸成為與日常生活“形影不離”的伙伴：購物、日常出行、點外賣、移動支付、獲取資訊、休閑娛樂……然而，很少有人會去探究龐大的移動互聯(lián)網系統(tǒng)的背后隱藏著什么。

按照《銷聲匿跡：數字化工作的真正未來》一書的觀點，“人類和軟件的協(xié)同工作為你和我這樣的用戶提供著看似自動化的服務”。但也有學者認為，人工智能正在逐漸變得強大，我們以為它無所不能，但事實遠非如此。一大群“銷聲匿跡”于互聯(lián)網背后的影子人，默默地完成了那些人們誤以為是機器完成的工作。人工智能的無限榮耀，有一半歸因于它冒名頂替了真正有血有肉的人。

所以，“數字化工作”這一新世界，會像以往的朝陽行業(yè)那樣生機勃勃嗎?筆者傾向于承認，今后的工作形態(tài)，可能既不會是美麗新世界，亦不會是一片哀鴻。

人機協(xié)同的新世界

“工人原有的主體性被全面塑造乃至取代”，他們看似用更自由的方式在工作，但同時卻“遭受著更深切的控制”

《銷聲匿跡：數字化工作的真正未來》(以下簡稱《銷聲匿跡》)是《金融時報》2019年評論家精選的最佳圖書獎得主，作者為人類學家瑪麗·L.格雷和計算機科學家西達爾特·蘇里。他們通過歷時5年的跨界研究，200余次實地訪談，1萬余份問卷調查，揭開了即將波及全球數億人，卻鮮少見諸報端的新世界。

隨手打開社交軟件，選擇小視頻素材，經過簡單配樂添加特效，輸入標題和配文，點擊發(fā)送，等待系統(tǒng)上傳，耗時十幾二十秒，該視頻就已發(fā)送成功。這是當下基于中國移動互聯(lián)網的社交媒體的尋常體驗。

數十億人每天都在享受著移動應用程序帶來的種種好處，用戶也誤認為是技術和資本，在幫助我們享受如此的便利。

然而并不是，龐大信息技術體系背后，數字零工們被他們的雇主隱藏了起來。《銷聲匿跡》指出，這些工作被拔高成“第二次機器時代”或“第四次工業(yè)革命”的先驅，或者被認為是更龐大的數字經濟或平臺經濟的一部分。

具體而言，網絡連接、云計算、復雜的數據庫，以及人類計算這樣的工程技術，可以把人類聯(lián)結起來，完成單靠軟件本身無法完成的項目。所謂“人類計算”，就是人類與人工智能協(xié)同工作。這是代碼與人類智慧的融合，它正在迅速發(fā)展。根據美國皮尤研究中心2016年的報告《零工、在線銷售和家庭共享》，2015年美國大約有2000萬成年人通過完成按需分配的任務來掙錢。到2025年，按需工作平臺提供的職業(yè)白領信息服務預計增加2.7億美元，約占全球GDP的2%。經濟學家估計，如果保持目前的增長趨勢，到2030年，僅美國就有38%的職業(yè)會隨著科技創(chuàng)新而消失，或者轉為半自動化。

另一本書《倦怠：我們?yōu)槭裁床幌牍ぷ鳌返拿枋龊苤庇^：在無燈工廠的流水線上，忙碌的是工業(yè)手臂，工人成為照料它們的保姆;在裝扮得像游樂園的科技公司辦公樓里，程序員們扮演著21世紀建筑工的角色，為數字世界添磚加瓦;在一個日益麥當勞化的社會中，越來越多的工作，是人在協(xié)調、適應機器，而非相反。

自動化的“最后一公里”

人們暢想人工智能的新應用,自動化的終點線也在改變,所以我們無法確定通往完全自動化的“最后一公里”是否會走完

早在2017年，AlphaGo成了第一個擊敗中國圍棋世界冠軍柯潔的電腦程序，由此引發(fā)了很多人對人工智能的恐慌。但技術專家們卻認為：人工智能并不像大多數人希望的或害怕的那樣聰明。

《銷聲匿跡》指出：通過人類圍棋大師對弈的龐大數據庫以及與自己對弈，AlphaGo接受了幾十億個棋局的訓練，從而了解哪種棋路更好，哪個落子位置威力更大。之后AlphaGo Zero與它的鏡像AlphaGo對弈，把之前的經驗又復習了一遍。

正如人工智能研究領域的著名專家湯姆·迪克里奇所說，“人工智能對世界的淵博知識必須依靠人類補充”，如此才能完成大多數日常任務。現實生活足以顛覆人工智能借助電影給人留下的無所不能的印象。這就是為什么人工智能還必須得指望人類，利用人類對世界的淵博知識來彌補決策的盲區(qū)。

瑪麗和西達爾特認為：任何人只要像我們一樣仔細地觀察，走到人工智能的背后，就會發(fā)現一個新的工作世界。在這個世界里，軟件管理著人類，而人類則在完成計算機做不到的工作。一旦工人成功地訓練了人工智能,使它像人類一樣工作，他們就會轉向工程師指派的下一個任務，這些任務將不斷推進自動化的邊界。人們暢想人工智能的新應用,自動化的終點線也在改變，所以我們無法確定通往完全自動化的“最后一公里”是否會走完。我們稱之為“自動化的最后一公里悖論”。

在由巨頭亞馬遜運營的MTurk(亞馬遜土耳其機器人，Amazon Mechanical Turk的縮寫)、由微軟運營的人類關聯(lián)系統(tǒng)(UHRS)、Uber等數字經濟平臺上，數百萬“幽靈工作”從業(yè)者在線領取任務，比如對文字圖片等進行分類判斷，審核網約車司機賬戶等。與此同時，隨著社交媒體的發(fā)展，需要在線審核的內容越來越多，僅僅靠自動化工具無法實現。書中提到的瓊和卡拉們會在人工智能失靈時介入，用戶順暢的移動互聯(lián)網體驗，離不開他們的辛苦付出。

在“數字零工”中，瓊和卡拉很有代表性。為了照顧年邁多病的母親，擁有傳播學碩士學位的瓊放棄了自己的全職工作，借助MTurk、UHRS等電子平臺申領任務，幫助她獲得最多報酬的工作任務是“審查猥褻圖片”。居住在印度班加羅爾的家庭主婦卡拉是兩個少年的母親，經過一陣子的嘗試，她已經學會了快速瀏覽和申領任務，可以把做飯和檢查孩子作業(yè)之間的空閑時間利用起來。

在中國，龐大的移動互聯(lián)網體系的背后，也“隱藏”著一大批與人工智能交織的工種，比如人工智能訓練師。他們的工作職責包括“訓練”(飼養(yǎng))機器人店小蜜，培訓電商高峰時段的臨時人工客服等。

在人工智能訓練師看來，在如今的客服模塊里，人機協(xié)同已經成為常態(tài)：所有的培訓、商品導入、活動設置都是共享的。可以把智能客服看作是客服部門的同事，其實它也是一種數字化的工具，把人們從重復單調的回答中解放出來，做一些個性化的工作。售前的咨詢類問題，機器人效率和準確性很高。但輪到售中或者會員管理環(huán)節(jié)，真人的決策判斷無可取代：工作內容迭代升級了，從被動回答客戶的問題變成主動去探索客戶的需求，做一些重點用戶的維護等。

“數字零工”看向未來

未來個人與組織的新關系會是：個人不需要依靠組織而工作，組織也不一定依靠全職雇員來完成任務，工作組合是多元的

我們以為系統(tǒng)公正、機器永遠不會出錯，但事實恰恰相反，機器和系統(tǒng)在超負荷運轉的情況下，也會如人一般“情緒崩潰”“身體崩潰”。比如瓊，她在工作沒有犯任何錯誤的情況下，只是由于系統(tǒng)失靈而導致賬號被凍結，沒有人向她解釋發(fā)生了什么，也不知道這種狀態(tài)會持續(xù)多久，她甚至不知道還有沒有可能重新投入這項工作。再比如，某一地區(qū)的個別工人在按需平臺申請到即時工作后，由于各種原因工作成果欠佳，生成了不良的信用記錄，但因程序設計，系統(tǒng)卻將這一地區(qū)的工人全都列入了不可信名單，無形中剝奪了很多人的工作機會。這些無法申請此項工作的人，永遠都不會知道他們在系統(tǒng)中經歷了什么，他們被貼上了怎樣的歧視性標簽。這種無妄之災來得毫無預兆，而尋找工作的網絡工人卻毫無還手之力。

來自數字經濟系統(tǒng)的“壓榨”、無企業(yè)文化和社交聯(lián)絡、勞工福利得不到保障、職業(yè)前景不明等困局，的確是當下“數字零工”們不得不面臨的問題。

程序員、互聯(lián)網內容審核員、人工智能訓練師……第四次工業(yè)革命方興未艾，工作的結構變化和升級已悄然展開。談及工作的未來，國內外管理學者們都將研究焦點放在了未來個人與組織的新關系上：個人不需要依靠組織而工作，組織也不一定依靠全職雇員來完成任務，工作組合是多元的。

但《銷聲匿跡》卻認為，工作既是一種技術體系，也是一種社會體系。基于此，按需勞動的下一次迭代最好可以共同承擔明確評估責任，并為工人提供相互支持的手段。“幽靈工作”從業(yè)者本人要更懂得協(xié)作、善于利用“按需茶水間”構建對自己有利的職場交往圈。

社會學家尼克·西弗曾提出過“算法文化”的概念。在他看來，“算法不僅由理性的程序形成，還由制度、人類、交叉環(huán)境和在普通文化生活中獲得的粗糙-現成的理解形成”。西弗認為，算法是由“人類的集體實踐組成的”。但現實中的算法，依然更多地建立在數字邏輯的基礎上。

平臺本身需要在推動市值增長、主營業(yè)務良性運轉的同時，為默默付出的勞動者們——“數字零工”們提供基本的人文關懷，包括但不限于：按需平臺建立對工人的共情;為“幽靈工作”供應鏈建立問責制，在企業(yè)范圍內實行《好工作準則》;建立工會與平臺合作社;為未來工人提供安全保障，包括提供全民醫(yī)療、帶薪休假等福利，以及基本工資。

正如作者所言，把“幽靈工作”從影子中拉出來，需要企業(yè)主、政策制定者、消費者和公民攜手共進，需要用我們的集體意志重新調整就業(yè)，朝著一個共同的未來前進，意識到我們必須相互作出有價值的貢獻。只要問題提出，讓隱于水面之下的巨大冰山浮出水面，所有的難題并非沒有解決之道。

關鍵詞： 機器背后 影子人