機器人在醫療領域的應用日益廣泛，尤其在介入治療方面，機器人在提高治療精準性、精確控制治療劑量、降低醫生輻射暴露風險等方面顯示出一定的潛力。
“但是介入手術存在痛點，那就是輻射損傷。”中山大學附屬第一醫院放射介入專科教授楊建勇表示，醫生手術過程中DSA設備(數字減影血管造影系統)開機時的長期暴露輻射傷害，以及穿著防護鉛衣的負重勞損，應該能降低或避免。
人工智能和協作機器人的發展有利于解決這個痛點。楊建勇表示，參考外科達芬奇機器人，泛血管介入機器人的研發與應用也應提上議程，“機器人可助力腫瘤微創手術，針對腫瘤血管特點，通過栓塞腫瘤供應血管控制生長，與此同時，收集大數據研究并向智能化分析，有助于遠程手術擴展應用。重點是能讓醫生從輻射環境中解放出來，提高治療水平。”楊建勇說。
楊建勇表示，目前團隊已做出第一代樣品機，計劃半年到一年進入動物實驗，但還需資源整合。
在探索減輕醫生射線損傷方面，相關研究機構有所行動。比如AI、機器人技術，但目前機器人的手感等能力還難以達到臨床需求。廣州中醫藥大學金沙洲醫院腫瘤微創介入中心主任牛惠敏說，“所以現階段，醫生熟練精準的操作仍是減少射線傷害、保障治療效果的關鍵。未來，機器人能否在這一領域大顯身手，還需時間驗證，我們拭目以待。”牛惠敏稱。
