發展智能制造能力是實施“中國制造2025”戰略的重要途徑，已經成為企業面向未來發展的支撐和抓手。但在傳統生產過程中，常規的PCBA檢測單靠人力對工作人員要求高，且人工操作標準不統一;此外還有無法及時追溯生產目檢情況，無法信息化，無法向前端傳遞數據，改善難以進行等多種問題。

基于上述洞察，鐳晨科技將深度學習算法應用于AOI中，高效可靠地解決了上述問題，為客戶帶來了更加智能的光學檢測方案，將前端科技應用在實際的生產鏈路中，賦能新制造，與企業共同迎接數字化浪潮的到來。

以鐳晨科技所研制的AIS20X系列產品為例，其通過高精度彩色工業相機不停板實時抓取板卡圖像，采取卷積神經網絡算法處理圖像，智能判定元器件不良，可用于爐前、爐后，滿足多場景應用需求，進一步提升生產效率與產品質量。

AIS20X系列深度學習算法，編程簡單，一鍵自動搜索元器件，智能判定不良，編程速度快，對于操作人員要求不高，一般來說2小時學會，一周內就能夠熟練使用，能夠代替目檢，實現減員增益，有效解決了在傳統生產過程中，常規的PCBA檢測單靠人力對工作人員要求高，且人工操作標準不統一的問題。

此外，AIS20X系列可以將測試數據實時保留，導出詳細數據報表，包括整體統計數據，及每一片檢測板卡的所有檢測信息，有利于工藝改善和生產追溯。數據可與MES系統實現有效對接，深度解決了無法信息化，無法向前端傳遞數據等問題。

從創新到創造，鐳晨科技圍繞深度學習算法，構建了完備的智能光學檢測解決方案。在未來，隨著自動化趨勢的愈演愈烈，鐳晨科技將持續探索深度學習算法，助力更多企業制造升級，擁抱工業數字化浪潮。

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